为加强人才队伍建设，天府永兴实验室现面向社会公开招聘，诚邀有志之士加入，共探科技前沿，赋能绿色发展!
招 聘 岗 位
位1：人力资源部副部长
- 岗位职责 -
1.部门管理：全面负责人力资源部的日常管理工作，制定并执行部门工作计划，领导团队达成各项人力资源工作目标。
2.战略规划：结合实验室发展战略，参与制定并组织实施人力资源发展规划，为科研主业发展提供有力的人才支撑与组织保障。
3.全模块管理：精通并统筹管理人力资源招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利、员工关系、干部管理等全模块工作，确保体系高效运行。
4.科研人才管理：深刻理解科研机构特点，负责科研人才的引进、培育、评价与留用工作。重点管理：
(1)职称评审：组织并完善专业技术人员职称评审体系与流程，确保评审工作科学、规范、公正。
(2)人才计划：熟悉国家、地方及行业各类人才计划的申报、推荐、管理与服务工作，提升实验室高层次人才竞争力。
(3)团队建设：协助领导及科研部门进行科研团队的建设与管理。
5.制度与文化：建立健全符合科研单位特性的人力资源管理制度体系，培育积极向上、尊重创新的组织文化。
6.沟通协调：有效对接上级主管部门、相关政府机构，协调实验室各部门，提供专业的人力资源解决方案与咨询服务。
- 岗位要求 -
1.基本条件：拥护党的路线方针政策，遵纪守法，具有良好的职业素养、敬业精神和团队合作意识。
2.教育背景：硕士研究生及以上学历，人力资源管理、管理学、心理学、社会科学及相关专业优先。
3.工作经验：
(1)具备10年及以上人力资源工作经验，其中至少3年担任中型以上机构人力资源部门负责人或副职管理岗位经验。
(2)具有科研院所、高等院校、大型研发机构或高科技企业等人力资源管理经验者优先，深刻理解科研工作和科技人才的成长规律。
4.专业能力：
(1)精通人力资源全模块：对人力资源各个职能模块有深入的理解和丰富的实践经验，能够进行系统整合与优化。
(2)熟悉科研人力资源管理：对科研单位的岗位设置、绩效评价、薪酬激励、人才培养等有独到见解和实践经验。
(3)具备职称与人才计划管理经验：熟悉专业技术人员职称评审政策与流程，拥有国家级或省部级人才计划申报、管理及相关服务工作的成功经验。
(4)出色的管理能力：具备优秀的团队领导力、战略思维、沟通协调能力和政策分析能力。
(5)其他：须取得中级及以上职称或专业技术资格。具备流利的书面和口头中英文沟通能力者优先。
岗位2：科研设备平台主管
- 岗位职责 -
1.平台规划建设与运行管理：牵头实验室技术平台的整体规划、功能布局与升级改造，负责公共分析测试认证平台及专用实验室的建设实施、流程优化与日常运行，确保平台高效支撑科研任务与对外技术服务需求。
2.仪器设备全生命周期管理：建立健全大型仪器设备管理制度，统筹设备采购论证、进场验收、使用监管、定期维护、计量校准及报废处置等全流程工作，规范设备档案与台账管理，保障设备安全、合规、高效运行。
3.开放共享体系建设：构建并持续优化仪器设备开放共享管理机制，统筹资源配置与使用调度，定期采集、分析平台运行数据，编制开放共享年报、运维评估报告及绩效材料，为上级主管部门考核与内部决策提供数据支撑。
4.国家级/省部级平台申报与管理：主导或深度参与国家、省部级重点实验室、技术创新中心等科技创新平台的申报筹备、建设实施与常态化运行管理，对接科技、发改、财政等相关主管部门，确保平台建设任务按期高质量完成并通过验收评估。
5.跨部门协同与服务支撑：主动对接各科研团队、职能部门及外部合作单位，协调解决平台建设、设备使用、资源共享中的实际问题，推动形成高效协同、响应迅速的科研支撑服务体系。
- 岗位要求 -
1.学历专业：硕士及以上学历，新能源、材料科学与工程、环境工程、化学、物理、仪器科学与技术等相关理工科专业;具有博士学位者优先。
2.工作经验：3年以上高校、科研院所或大型企业研发机构的实验室建设、大型仪器设备管理、科技平台运营或科研条件保障相关工作经验;有成功参与省部级以上平台申报或大型共享平台建设经验者优先。
3.专业能力：熟悉国家关于科研设施与仪器开放共享的政策导向，掌握实验室安全、设备管理、质量控制等相关规范;具备独立开展平台规划、制度建设、项目申报及运行管理的能力。
4.综合素养：具备优秀的组织协调能力、沟通表达能力和团队协作精神;责任心强，执行力突出;拥有扎实的文字功底，能高质量撰写项目申报书、总结报告、制度文件等材料。
5.其他要求：了解CMA/CNAS、ISO/IEC 17025等实验室资质标准及相关行业法规;具备良好的应急处理能力和多任务并行管理能力，能适应科研支撑工作的高强度与多样性。
岗位3：知识库应用开发工程师
- 岗位职责 -
1.RAG系统开发：负责基于LLM的知识库问答系统(RAG)的设计与开发，核心工作包括文档解析、文本切片(Chunking)、向量化(Embedding)及检索策略的实现。
2.数据清洗与ETL：处理多模态/多格式的非结构化数据(如PDF、Word、Markdown、Excel等)，编写高效的ETL脚本，提升入库数据的质量，这是知识库效果的基石。
3.检索效果优化：优化向量检索与关键词检索的混合策略(Hybrid Search)，引入重排序(Re-ranking)模型，持续提升知识检索的准确率和召回率。
4.框架应用落地：基于LangChain、LlamaIndex等主流框架构建AI Agent或业务工作流，将大模型能力集成到实际业务系统中。
5.模型应用与调优：协助进行开源模型(如Llama3, Qwen, ChatGLM)的本地化部署、推理加速，以及Prompt工程的持续优化。
6.深入研究并集成主流开源及商业化知识库系统(如RAGflow, Dify, Coze等)的先进理念与架构。
7.设计和优化知识库的检索算法，提升多模态、多来源信息的检索精度与效率。
8.了解知识库相关前沿技术理念和架构。
- 岗位要求 -
1.6年以上Python开发经验，精通Python语言特性及最佳实践。
2.熟悉至少一种主流Web框架(如Django, FastAPI, Flask等)。
3.熟悉数据库(SQL/NoSQL)和向量数据库(如Milvus, Chroma, Weaviate等)的使用。
4.深入理解现代知识库系统(尤其是基于RAG架构)的实现原理，有对RAGflow, Dify，Coze等平台进行过源码研究或二次开发经验者将是极大的加分项。
5.对提示词(Prompt Engineering)有实际的项目应用经验，能熟练编写和优化用于任务分解、推理、问答的提示词。
6.对知识库的检索链路(召回、粗排、精排、重排)有较为深入的理解，有相关优化经验。
7.至少参与开发三个大型完整的系统或知识库相关项目。
8.为人积极开朗，具备出色的沟通能力和团队协作精神，具备优秀的问题分析能力和解决复杂技术问题的韧性，对未知技术领域有极强的求知欲和钻研精神。
9.熟悉 Linux 常用工具、命令及其基本原理，有较好的诊断、调优技能。
10.熟悉水电板块法律法规、规章制度等文档者优先录用。
11.硕士学历，特别优秀可放宽至本科，具有丰富的大模型相关工作经验。
岗位4：人工智能研究岗
- 岗位职责 -
1.负责水利水电交叉人工智能领域研究，为实践项目提供理论支持和技术路线设计。
2.根据工程实践组织提炼科研课题及成果。
3.总结提炼大模型及智能体研发成果并组织纵向课题、省部级科技奖项等申报工作。
4.参与大模型与智能体开发工作，研究大模型和智能体领域前沿技术(如多智能体协同、思维链、反馈优化与自适应机制)的跟踪，推动技术创新和落地。
- 岗位要求 -
1.熟悉大模型全流程并具备相关技术能力，包括预训练、指令微调(SFT)、强化学习对齐(RLHF/DPO)等。
2.设计、开发和优化人工智能算法，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉，多模态大模型等领域，以解决实际业务问题。
3.分析和处理大规模数据，提取有价值的信息，并建立可靠的数据处理流程。
4.研究和探索新的人工智能技术，将最新的研究成果应用到公司的项目中。
5.与产品经理、软件工程师等合作，将算法转化为可用的产品和解决方案。
6.对现有算法进行持续改进和优化，以提高性能、稳定性和可扩展性。
7.负责撰写技术文档或研究成果论文，清晰地记录算法的设计、实现和使用方法。
8.具有扎实的编程能力，能熟练使用常见的编程语言和工具，如Python、PyTorch等。
9.对机器学习和深度学习等人工智能领域有深刻的理解，熟悉常用的算法和模型。
10.具备良好的问题解决能力和创新思维，能够将理论知识应用于实际问题的解决。
11.具备良好的团队合作能力、出色的沟通和协调能力，能够与不同背景的团队成员合作。
12.博士学历，有水电项目经验者优先，在人工智能领域承担过重大专项或有其他突出贡献者优先。
岗位5：平台开发工程师
- 岗位职责 -
1.负责参与完成智能体构建平台、知识库平台等AI应用、大模型应用平台以及开源工具链的开发和改造。
2.负责完成开发AI智能体、AI应用及AI智能体、AI应用的集成部署。
- 岗位要求 -
1.能够实现核心组件优化，熟悉优化智能 Agent 自动化编排引擎(支持 JSON/YAML 工作流定义)、工作流节点定制化开发、调优分布式任务调度系统(基于 Celery/RabbitMQ 的异步任务队列)、优化知识库智能检索模块(结合向量数据库如 Pinecone/Qdrant)等。
2.能够实现平台能力增强，熟悉开发多租户权限管理系统(RBAC/OAuth2.0)、搭建可视化监控面板(Prometheus/Grafana 集成)、优化 API Gateway(FastAPI 实现 API 网关)等。
3.熟悉优化插件化架构(支持第三方工具/模型热插拔)、开发 SDK 调试工具链(代码生成器/模拟环境)、构建企业级安全框架(数据加密/Audit Log)等生态扩展知识。
4.精通 Python 并发编程(asyncio/gevent)，熟练使用 FastAPI 框架开发 RESTful API，熟悉 Python 类型提示(Type Hints)与数据建模。
5.熟悉微服务架构设计(DDD/CQRS 模式)，有容器化经验(Docker/K8s )。
6.熟悉大模型 API 调用优化(速率控制/成本监控)，熟悉 LangChain/LLMChain、dify 等大模型开发框架。
7.有 RAG(检索增强生成)系统开发经验。
8.熟练使用 PostgreSQL/MySQL 进行 OLAP 构建优化，熟悉 Redis 做缓存与分布式锁实现，有单元测试/集成测试完整链路实施经验。
9.硕士学历，3年及以上开发经验，有完整的中大型项目开发经历优先。
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